Nền tảng của tôi là đầu tư tài chính, đào tạo tại Học viện Tài chính khoá 52. Tôi bắt đầu tham gia thị trường từ năm 2016, rồi thực tập phân tích cơ bản tại Chứng khoán FPT (FPTS) cuối 2017 và thực tập môi giới tại Saigon Securities Inc. (SSI) nửa đầu 2018. Hai kỳ thực tập ngắn không đủ để thành chuyên gia, nhưng đủ để thấy khoảng cách giữa chiến lược trên giấy và kết quả thật nằm ở những thứ ít ai nói tới: chi phí giao dịch, trượt giá, và kỷ luật lúc thị trường đi ngược.
Sau đó tôi làm chuyên viên kinh doanh tại Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPBank) từ 2018 đến 2020 — quãng thời gian tiếp xúc trực tiếp với cách người Việt ra quyết định tài chính, và với những sản phẩm mà phần lớn khách hàng không đọc kỹ điều khoản.
Từ 2022 đến đầu 2026 tôi làm kiểm soát nội bộ tại Tập đoàn Hoa Sen, phụ trách lần lượt bốn cụm địa bàn trong hệ thống Hoa Sen Home, mỗi cụm 10–15 cửa hàng: Hà Nội – Hưng Yên, Vĩnh Phúc – Phú Thọ, Thái Nguyên – Tuyên Quang – Hà Giang – Bắc Kạn, và Thanh Hoá. Cửa hàng lớn nhất trong phạm vi kiểm soát có giá trị tồn kho tới 50 tỷ đồng.
Phạm vi kiểm soát gồm cả cửa hàng và chi nhánh tỉnh: kiểm kê hàng hoá, đối chiếu tồn kho với số liệu hệ thống, kiểm soát dòng tiền tại điểm bán, rà soát công nợ, và kiểm tra nghiệp vụ kế toán — ghi nhận doanh thu, giá vốn, phân bổ chi phí, tính đúng kỳ.
Nhưng phần định hình cách tôi làm việc nhất lại là hai bước còn lại. Thứ nhất là phân tích rủi ro trên dữ liệu bán hàng, tồn kho và công nợ để khoanh vùng nghi vấn rồi chọn mẫu kiểm tra, thay vì kiểm tra dàn trải. Thứ hai là xác minh thực địa: đi ra ngoài hệ thống, đến tận nơi giao hàng và nhà khách hàng để đối chiếu giao dịch trên sổ sách với thực tế nhận hàng. Đó là bước phân biệt sai sót ghi nhận với gian lận có chủ đích — và là bước không có dữ liệu nào thay thế được. Trong thời gian đó tôi phát hiện và xác minh sai phạm tuân thủ tại hai điểm bán thuộc địa bàn phụ trách.
Gần bốn năm ở vị trí đó dạy tôi một thói quen mà sau này thành nguyên tắc làm bot: không tin vào lời kể, chỉ tin vào số liệu đối chiếu được. Một quy trình dù nghe hợp lý tới đâu, nếu không có dấu vết để kiểm lại thì coi như không kiểm soát được. Giao dịch cũng vậy: giả thuyết rút ra từ dữ liệu, nhưng kết luận chỉ đưa ra sau khi đối chiếu được với thực tế — một chiến lược không có số liệu ngoài mẫu thì chỉ là một câu chuyện.
Từ 2026 tôi tập trung vào giao dịch tự động: xây dựng hệ thống bot chạy trên MetaTrader 5 bằng Python cho thị trường vàng (XAUUSD), gồm nhận diện vùng vào lệnh, tính khối lượng theo rủi ro, cắt lỗ và chốt lời từng phần, cùng hạ tầng sao chép lệnh.
Nguyên tắc làm việc: mọi thay đổi đều phải đo được. Một phương pháp chỉ được đưa vào hệ thống thật sau khi kiểm định trên dữ liệu ngoài mẫu qua nhiều kỳ khác nhau, đã trừ chi phí giao dịch, và cho kết quả lặp lại. Số liệu hiệu suất công bố trên trang đều nêu rõ tài khoản thật hay demo, kỳ đo và số lệnh — kể cả khi kết quả không đẹp.